- Domaine: Mathématiques et Informatique

- Filière : Informatique            

- Spécialité: Intelligence Artificielle

- Responsable de Spécialité : Mokhtar TAFFAR

E-mail : mokhtar.taffar[@]univ-jijel.dz

BP 98 Ouled Aissa, Département Informatique, Université de Jijel, 18000

Ce master est une continuité de la formation (conforme à l’esprit LMD) de la Licence informatique académique déjà en cours à l’université de Jijel. L’accès en première année M1 est ouvert aux candidats détenteur d’une licence (LMD) en informatique ou un autre diplôme reconnu équivalent.

 Cette formation permet aux étudiants d’acquérir des connaissances dans les domaines de l’intelligence artificielle (IA), de former des professionnels de hauts niveau, capables de concevoir des solutions à des problèmes complexes utilisant des techniques avancées de l’IA pour la représentation et le traitement de la connaissance. Ce Master ouvre les étudiants vers une double compétence en vision par ordinateur et systèmes décisionnels, des domaines d’applications privilégiés de l’IA. En plus d'un approfondissement général dans les principaux domaines de l'informatique, la spécialité propose en première année des introductions aux méthodes fondamentales en IA :

  • les techniques de recherches de solution dans des espaces complexes,
  • les formalismes avancés de représentation de connaissances,
  • les outils fondamentaux de classification d'objets complexes.

Au cours de la 2e année, les étudiants acquièrent une double compétence en image et vision par ordinateur ainsi qu’en systèmes intelligents et décisionnels. Les étudiants s’inculquent en plus les capacités requises pour concevoir, modéliser, analyser et réaliser des systèmes automatiques complexes, où sont impliqués la perception, l’analyse (reconnaissance de formes et traitements d’image et vidéo), la synthèse d’image, le raisonnement et la décision (avec/sans contraintes, incertitude,…).

La formation fait intervenir majoritairement des enseignants-chercheurs de l’université. Dès la fin des enseignements de tronc commun l’étudiant aura pu, à travers les diverses interventions, côtoyer des chercheurs et se conforter dans l’orientation vers un parcours recherche. Cette spécialité débouche sur les métiers de la recherche et de l’industrie en offrant la possibilité d’une continuation en doctorat au sein d’une école doctorale. Aussi, cette spécialité permet d’accéder à des postes dans les laboratoires des entreprises nationales.

Les compétences en représentation de la connaissance et ses traitements diverses, en analyse des images et vidéos, les techniques avancées en intelligence artificielle complétées par des acquis en conception et modélisation, s'intègrent parfaitement aux connaissances en systèmes complexes et intelligents et apportent ainsi une approche intelligente des systèmes pouvant intéresser de multiples secteurs industriels ou de la recherche. Il en résulte que les diplômés pourront intervenir dans des domaines multiples tels que :
- Le contrôle de la production industrielle, la planification et l’ordonnancement,
- Recherche de solutions pour des problèmes complexes,
- La vision intelligente et vidéo surveillance,
- La conception et développement des jeux vidéo et des systèmes de synthèse d’image,
- Le contrôle vidéo des évènements anormaux et prise de décision,
- L’informatisation de procédés industriels,
- Le développement de systèmes autonomes intelligents.  

Enseignant Grade Spécialité
01  MELIT Ali Professeur
02  KERRADA Mohamed Professeur
03  LEMOUARI Ali MCA
04  KERKOUCHE El Hillali MCA
05  TAFFAR Mokhtar MCA
06  KHALFAOUI Khaled MCB
07  LATER Azzedine MAA
08  YAHIAOUI Abdelbaki MAA
09  KERRADA Widad MAA
10  SOUICI Ismahene MCA
11  BOUKRAA Doulkifli MCA
12  ZENNIR Mohamed Nadjib MCB
13  CHETTIBI Salwa MCB
14  ALIOUCHE Abdelaziz MAA
15  BIROUK Wafa MAA
16  BENKINIOUAR Moad MCB
17  BOUAZIZ Hamida MCB
18  BOUDJADJA Rima MCB
19  OULMANE Sara Enseignante vacataire

Niveau : M1

Semestre: 1

Unité d’Enseignement Coef. Crédits
UE fondamentales
UEF1 (O/P) 5 10
 Matière 1: Représentation de la Connaissance (RC) 2 4
 Matière 2: Apprentissage Automatique (AA) 3 6
UEF2 (O/P) 4 8
 Matière 1: Résolution Collective des Problèmes(RCP) 2 4
 Matière 2: Techniques Avancées pour l’IA1 (TAI1) 2 4
UE Méthodologiques
UEM1 (O/P) 5 9
 Matière 1: Graphe et Optimisation (GO) 3 5
 Matière 2: Sémantique des Langages (SL) 2 4
UE Transversales
 UET1 (O/P) 3 3
 Matière 1: Environnements et Programmation Dédiés (EPD)  2 2
 Matière 2: Anglais I 1 1
Total Semestre 1   30

Semestre 2:

Unité d’Enseignement Coef. Crédits
UE fondamentales
UEF3 (O/P) 4 8
 Matière 1: Reconnaissance des Formes (RF) 
2 4
 Matière 2: Raisonnements et Exploitation de la Connaissance (REC) 2 4
UEF4 (O/P) 5 10
 Matière 1: Programmation Discrète (PD) 2 4
 Matière 2: Techniques Avancées pour l’IA2 (TAI2) 3 6
UE Méthodologiques
UEM2 (O/P) 5 9
 Matière 1: Modèles de Connaissances Incertaines(MCI) 3 5
 Matière 2: Recherche Intelligente et Coopération (RIC) 2 4
UE Transversales
 UET2 (O/P) 3 3
 Matière 1: Environnements et Programmation Smartphones (EPS)  2 2
 Matière 2: Startups et Entreprenariat (SE) 1 1
Total Semestre 2   30

Niveau : M2

Semestre: 3

Unité d’Enseignement Coef. Crédits
UE fondamentales
UEF5 (O/P) 5 10
 Matière 1: Analyse & Synthèse d’Image (ASI) 3 6
 Matière 2: Vision et Perception de l’Environnement (VPE) 2 4
UEF6 (O/P) 4 8
 Matière 1: Systèmes Intelligents (SI) 2 4
 Matière 2: Théorie des Jeux (TJ) 2 4
UE Méthodologiques
UEM3 (O/P) 5 9
 Matière 1: Fouille de Données (FD) 3 5
 Matière 2: Indexation et Recherche d’Images (IRI) 2 4
UE Transversales
 UET3 (O/P) 3 3
 Matière 1: Déontologie et Ethique Informatique (DEI)  2 2
 Matière 2: Recherche Documentaire et Rapport Technique (RDRT) 1 1
Total Semestre 3   30

 Semestre : 4

 Stage en entreprise sanctionné par un mémoire et une soutenance.

Coeff Crédits
Travail Personnel 4 12
Stage en entreprise 6 18
Total Semestre 4 10 30

 

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